近日，我院先进光学与精密机械研究中心在Nature合作期刊《Light: Science & Applications》（中科院一区TOP期刊，IF=20.6）上发表多光子智能病理诊断方向的首篇综述“Towards Next-generation Diagnostic Pathology: AI-empowered Label-free Multiphoton Microscopy"。该论文以福州大学机械工程及自动化学院为第一单位，机械工程及自动化学院王舒副研究员为该篇论文的第一作者，机械工程及自动化学院黄峰研究员、北京大学陈良怡教授、福建师范大学陈建新教授为论文的共同通讯作者。

病理诊断是疾病诊断的金标准。随着精准医疗对诊断病理学需求的日益增长，以及人工智能辅助病理诊断等新技术的快速发展，传统诊断病理学正在向“下一代诊断病理学”迈进，旨在通过技术创新推动病理诊断的转型升级。

多光子显微技术（Multiphoton Microscopy，MPM），利用光与生物组织相互作用产生的非线性光学效应，实现对多种人体病理组织的高分辨无标记成像，展现出巨大的医学价值。人工智能赋能的多光子显微技术进一步提高了病理诊断的准确性和效率。因此，多光子智能病理诊断技术应运而生，有望成为“下一代诊断病理学”的重要组成部分，为病理诊断提供多维度、智能化、无标记的辅助手段。本工作总结了近十年无标记多光子显微成像在人体病理诊断的应用，并探讨了人工智能对多光子病理诊断的赋能与挑战。

该研究得到了国家科技重点项目、国家自然科学基金、新基石科学基金会等项目的资助，是学校在推进“双一流”建设、促进医工交叉融合中取得的重要科研成果。

图文 | 机械学院

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41377-024-01597-w