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教育工作经历

2022/01-至今，福州大学，机械工程及自动化学院/先进技术创新研究院/智能光电教育部重点实验室，校聘副研究员

2021/07-2021/12，福州大学，机械工程及自动化学院，讲师

2016/09-2021/06，武汉大学，电子信息学院，电路与系统，博士

2012/09-2016/06，武汉大学，电子信息学院，电波传播与天线，学士

研究领域（研究课题）

1）计算机视觉（红外小目标检测、目标跟踪、超分辨率重建等）

2）光学遥感图像舰船检测

3）边缘计算

4）人工智能算法应用研究

个人简介

陈丽琼，福州大学校聘副研究员，硕士生导师。主持福建省自然科学基金青年基金项目1项，福建省中青年教师教育科研项目1项，福州大学引进人员科研启动项目1项，参与多项国家级重大重点项目。相关成果已发表论文20余篇，以第一/通讯作者在图像处理和目标识别领域权威期刊发表论文9篇，授权国家发明专利4项，软件著作权6项。

代表性论著

1.学术论文

1. Chen L, Wu T, Zheng S,Qiu Z, and Huang F. Robust Unsupervised Multi-Feature Representation for Infrared Small Target Detection[J].IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024.

2. Chen L, Shi W, Deng D. Improved YOLOv3 Based on Attention Mechanism for Fast and Accurate Ship Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2021, 13(4):660.

3. Chen L, Shi W, Fan C, et al. A Novel Coarse-to-fine Method of Ship Detection in Optical Remote Sensing Images Based on Deep Residual Dense Network[J]. Remote Sensing, 2020, 12(19):3115.

4. Chen L，Lin L. Improved Fuzzy C-Means for Infrared Small Target Detection [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021.

5. Chen L, Zou L, Fan C, et al. Feature weighting network for aircraft engine defect detection[J]. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 2020(5).

6. 陈丽琼,石文轩,范赐恩,等.基于多分类学习的光学遥感图像舰船检测[J].华中科技大学学报(自然科学版), 2019,47(5):62-67.

7. Wu J, Ni R, Chen Z, Huang F, Chen L*. FEFN: Feature Enhancement Feedforward Network for Lightweight Object Detection in Remote Sensing Images [J]. Remote Sensing. 2024, 16, 2398. https://doi.org/10.3390/rs16132398.

8. Shen Y, Zheng W, Huang F*, Wu J, Chen L*. Reparameterizable Multibranch Bottleneck Network for Lightweight Image Super-Resolution [J]. Sensors 2023, 23, 3963.

9. Wang S, Zeng D, Xu Y, Yang G, Huang F*, Chen L*. Towards complex scenes: A deep learning-based camouflaged people detection method for snapshot multispectral images[J]. Defence Technology, 2024, 34:269-281.

   2.国家发明专利

10. 陈丽琼，范赐恩，田胜，等.基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测[P]，中国，ZL201811571859.2，已授权.

11. 陈丽琼，裘兆炳，范赐恩，等.一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法[P]，中国，ZL201910174967.4，已授权.

12. 陈丽琼，邹炼，范赐恩，等.基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置[P]，中国，ZL201911311047.9，已授权.

13. 陈丽琼，田胜，邹炼，等.基于深度学习的跨摄像头行人检测跟踪方法[P]，中国，ZL201810512107.2，已授权.

    3.软件著作权

14. 场景图片智能定位软件，登记号：2020SR1901464.

15. 铝塑泡罩包装胶囊缺陷检测软件，登记号：2020SR1897053.

16. 无人机航拍图像目标检测系统，登记号：2023SR1672272.

17. 深度学习图像超分辨率重建系统，登记号：2023SR1672306.

18. 伪装目标检测系统，登记号：2024SR1122692.

19. 云层干扰下的舰船目标跟踪系统，登记号：2024SR1128102.

    指导硕/博士生研究方向

课题组具有一流的科研实验平台和浓厚的学习氛围，师资力量雄厚，研究方向涉及人工智能、先进光学、计算机视觉、光机电算一体化系统等多学科交叉融合领域。诚挚欢迎勤于思考、乐于学习、具有团队合作精神的同学加入，也欢迎本专业或相近专业的优秀本科生参与科研项目，具备图像处理和编程等相关经验者优先。