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主要个人简介

裘兆炳，男，福建省高层次C类引进人才，福州大学“旗山学者”，现为福州大学机械工程及自动化学院校聘副研究员，硕士生导师，主要研究方向为机器视觉和人工智能技术应用。近年来，以第一作者/通讯作者在国际权威期刊发表SCI论文10篇，授权发明专利5项，软件著作权5项。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、福建省自然科学基金面上项目，参与多项国家重大重点项目。担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《IEEE Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing》、《Defence Technology》、《Optics Letters》、《Remote Sensing》等国际期刊特约审稿人。

教育工作经历

2023/12-至今，福州大学，机械工程及自动化学院，校聘副研究员

2023/07-2023/12，福州大学，机械工程及自动化学院，讲师

2019/09-2023/06，武汉大学，电子信息学院，信号与信息处理，博士

2016/09-2019/06，武汉大学，电子信息学院，物理电子学，硕士

2012/09-2016/06，武汉大学，电子信息学院，通信工程，学士

研究领域（研究课题）

1）机器视觉（目标检测、目标跟踪、多源信息融合等）

2）人工智能技术应用研究

3）光机电一体化智能系统研制

主要科研项目

1）国家自然科学基金青年科学基金项目, 面向复杂少样本场景的红外小目标检测方法研究，在研，主持

2）福建省自然科学基金面上项目, 基于鲁棒无监督学习的红外小目标检测技术研究，在研，主持

3）福州大学引进人员科研启动项目，在研，主持

4）国家自然科学基金面上项目, 基于多维异源特征与模糊推理的红外与可见光图像融合方法及应用研究，在研，参与

获奖情况

1）2024年 福建省高层次C类人才（引进人才）

2）2024年 福州大学“旗山学者”（引进人才）

代表性论著

1. 学术论文：

[1]Ni R, Wu J,Qiu Z.*, et al. Point-to-Point Regression: Accurate Infrared Small Target Detection with Single-Point Annotation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.

[2]Chen, L., Yang, X., ...,Qiu Z.*. PFAN: progressive feature aggregation network for lightweight image super-resolution. Visual Computer, 2025.

[3]黄峰,刘鸿伟,沈英,裘兆炳等. 基于多尺度空间自适应注意力网络的轻量级图像超分辨率方法. 模式识别与人工智能,2025,38(1):36-50.

[4]Yuan D, Liao D, Huang F,Qiu Z., et al. Hierarchical Attention Siamese Network for Thermal Infrared Target Tracking[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.

[5]Wu L, Ma Y, Huang J,Qiu Z., et al. Infrared low-altitude and slow-speed small target detection via fusion of target sparsity and motion saliency[J]. Infrared Physics & Technology, 2024, 142: 105492.

[6]Shu X, Huang F,Qiu Z, et al. Learning Unsupervised Cross-Domain Model for TIR Target Tracking[J]. Mathematics, 2024, 12(18): 2882.

[7]Shu X, Huang F,Qiu Z., et al. Search region updating with hierarchical feature fusion for accurate thermal infrared tracking[J]. Journal of the Franklin Institute, 2024, 361(18): 107332.

[8]Li B,…,Qiu Z., et al. ICPR 2024 Competition on Resource-Limited Infrared Small Target Detection Challenge: Methods and Results[C]//International Conference on Pattern Recognition. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024: 62-77.

[9]Chen, L. , Wu, T. , Zheng, S. ,Qiu, Z.* , and Huang, F.*, Robust Unsupervised Multi-Feature Representation for Infrared Small Target Detection[J]. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2024.(IF=4.7，JCR 1区，TOP期刊)

[10]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Improved DBSCAN for Infrared Cluster Small Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2023. (IF=5.34，JCR 1区)

[11] Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Global Similarity Weighted Local Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34，JCR 1区)

[12] Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Adaptive Scale Patch-based Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34，JCR 1区)

[13]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. A Pixel-Level Local Contrast Measure for Infrared Small Target Detection [J]. DEFENCE TECHNOLOGY, 2022. (IF=4.04，JCR 1区)

[14]Qiu Z., Jia W., Ma X., Zou B., and Lin L., Neural-network-based method for improving measurement accuracy of four-quadrant detectors,APPLIED OPTICS. 2022. (IF= 1.98)

[15] Qiu Z., Lin L., Chen L. An active method to improve the measurement accuracy of four-quadrant detector[J].OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING, 2021. (IF= 5.67，JCR 1区)

2. 国家发明专利：

[1] 一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法，已授权，ZL201910174967.4.

[2]基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装，已授权，ZL201911311047.9.

[3]一种基于前馈神经网络的四象限探测器光斑定位方法，已授权，ZL202111320414.9.

[4]基于自适应尺度图像块加权差异测量的红外弱小目标检测方法，已授权，ZL202110457402.4.

[5]基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法，已授权，ZL201811571859.2.

3.学术服务

担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Defence Technology》、《Optics Letters》、《Remote Sensing》等期刊审稿人。

指导学生情况

1. 国际模式识别会议ICPR2024目标检测挑战赛第七名（倪*祥等）

2. 2024年研究生国家奖学金（吴*、倪*祥）

课题组具有一流的科研实验平台和浓厚的学习氛围，师资力量雄厚，研究方向涉及机器视觉、人工智能应用系统、先进光学、机器人控制系统等多学科交叉融合领域。往届学生就业去向包括但不限于：航天科工集团、商汤科技、科大讯飞、海康威视、星网锐捷、比亚迪、宁德时代等，诚挚欢迎勤于思考、乐于学习、具有团队合作精神的同学加入我们团队。