在2019数字中国创新大赛西安分区决赛中，福州大学"为中华崛起挖掘"赛队凭借第一名的线上初赛成绩、以及精彩的现场答辩夺得该分区比赛冠军。赛队5名成员都是福州大学机械工程及自动化学院的研究生，他们出色成绩的背后都有哪些"秘诀"呢？一起去了解。

福州大学机械工程及自动化学院 机械设计及理论专业研究生 黄宇星 VS 陈博文：在模型方面简单一些也未必是不好的，简单一些可解释性也更强一些。

在福州大学国家大学科技园实验室里，队员们你一言我一语地探讨如何进一步提高模型的精度。虽然这一模型在分赛区获得了好评，但为了冲刺总决赛，队员们仍精益求精地不断尝试新方法。

福州大学机械工程及自动化学院 机械设计及理论专业研究生 黄宇星：面对的困难第一是专业背景方面，建模方面主要还是面向于一些统计学、数学、自动化，还有计算机，而我们自己是出身机械专业的，晚上就是做一些敲代码的，有时候可能也会忙到了一两点。

据了解，此次总决赛是"为混凝土泵车砼活塞故障预警"。砼活塞是泵车的关键部件，如有故障将导致泵车无法工作，影响施工。如何借助已有数据建立故障预测模型？是赛队成员要解决的问题。由于对建模并不在行，参赛之初，队员们吃了不少苦头。不会怎么办？那就学！大家自发学习统计学等相关建模知识，并勤于向老师求教，忙到夜里才走出实验室是常有的事。

福州大学机械工程及自动化学院 机械设计及理论专业研究生 黄宇星：这道题也是一个工业背景的大数据题，建模的前提是要了解数据，如果我们不了解数据的话，也是做一个盲目的摸索，也会耗费很大的时间。

福州大学机械工程及自动化学院教授 王伟：真实的项目，这里面涉及了很多工业大数据的相关问题，我们都要替工程解决，在这个过程中我们对学生进行训练、培养，模型要求他们进一步考虑怎么去提高精度方法，争取取得一个更好的成绩。

团队成员还经常到业内工厂、企业锻炼，从中寻找行业发展实际存在的痛点和难点。在这次比赛中，他们设计的模型能精确定位到故障的具体零件，有利于节省人力和时间成本。下月初，2019数字中国创新大赛总决赛将在福州举行，大家正全力冲刺，力争在主场上取得好成绩。

福州大学机械工程及自动化学院 机械设计及理论专业研究生 陈博文： 我们整个团队夜以继日为此准备着，对现在决赛的模型做进一步的优化和改进。

福州大学机械工程及自动化学院 机械设计及理论专业研究生 黄宇星：压力还是蛮大的，因为毕竟这次是在主场打这个比赛，得到了学院很大力的支持，所以硬件方面我们可以尝试更多的想法，进入了总决赛我们肯定是奔着第一这个方向去拼搏，所以我们还是要努力。

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