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副教授(副研究员)

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  • 刘锦春

    性 别 :男

    出生年月:1987年12月

    系 别:机械电子工程系

    学 位:博士

    职 称:副教授/硕士生导师

  • 详细资料

    联系方式

    通讯地址:福建省福州市福州地区大学新区学园路2号邮编:350116

    电子邮箱:liujc@fzu.edu.cn

    教育工作经历

    2013/03-2016/06,海军工程大学,轮机工程博士

    2010/09-2012/12,海军工程大学,机械工程硕士

    2006/09-2010/06,浙江大学,机械电子工程学士

    2022/09-至今,福州大学,机械工程及自动化学院机电系,副教授

    2019/12-2022/09,福州大学,机械工程及自动化学院机电系,讲师

    2016/07-2019/12,海军工程大学,讲师

    社会兼职

    1)声学学会会员

    2)中国造船学会会员

    研究领域(研究课题)

    1)高速数字信号处理;

    2)船舶等工业振动噪声治理,振动噪声主动控制(主动降噪);

    3)高性能嵌入式视觉/声学信号处理;

    4)嵌入式系统研制。

    主要科研项目(近五年)

    1、XX重点基础加强研究项目,XXXXXXXXXXXX,在研,参与

    2、某项目,XXXXXXXXXXXXXXX,在研,主持

    3、某项目,XXXXXXXX主动控制算法及试验,在研,参与

    4、福建省青年自然科学基金项目2020年至 2023年,在研,主持

    5、某项目,XXXXX主动控制;

    6、国家自然科学基金面上项目,51579242,潜艇机械设备混沌振动自适应预测控制技术研究,2016/01-2019/12,项目经费50万元,结题,参加;

    7、国家自然科学基金青年基金项目,51509253,准零刚度隔振系统混沌化技术研究, 2016/01-2018/12,项目经费20万元,结题,参加。

    8、某预研项目,XXXXX。

    代表性论著

    期刊论文

    [1]第一作者,一种归一化QPLL的未知时变谐波噪声主动控制算法, 电子学报, 2020.

    [2]第一作者,基于PL-EPLL的未知时变窄带噪声有源控制方法, 电子学报, 2020.

    [3]第一作者,一种反馈式自适应振动控制方法研究, 振动与冲击, 35(16): 135-141+169, 2016.

    [4] Boyun Liu, Jinchun Liu, Wei Wei,Huijie Shen#, Suppression of low frequency sound transmission in fluid-filled pipe systems through installation of an anechoic node array, American Institute of Physics, 8, 115322, 2018.

    [5]第一作者, 基于直接泄漏滤波X最小均方算法的海水泵振动控制应用研究, 四川大学学报(工程科学版), 48(03): 148-155, 2016.

    会议论文:

    [1] Jinchun Liu, Chunhui Zhang, Huijie Shen. Adaptive Feedforward Cancellation Strategy for Unknown and Time-Varying Disturbance with Changing Plant, 37th Chinese Control Conference (CCC), 3437-3442, 2018.

    专利:

    [1]第一作者,一种频率失调下的前馈式窄带主动控制系统, ZL 201410093634.6.

    [2]第一作者,一种用于多频时变窄带振动噪声的主动控制系统, ZL 201810235702.6

    [3]第一作者,一种××的振动××抑制系统,中国专利: ZL 20××18003××.9.

    [5]第二作者,××,一种基于××空间××提高××重建精度的方法, ZL 20××××000792.3.

    [6]第二作者,××.一种针对××旋转机械设备的××控制系统, ZL 20××××000780.0.

    获奖情况

    指导硕、博士生研究方向

    1)高速数字信号处理(主研究领域:稀疏核滤波、主动降噪、声学定位);

    2)高性能嵌入式图像处理平台开发

    3)振动噪声治理、振动噪声主动控制(控制算法、控制器研制)。

    探索主动降噪、振动主动控制、嵌入式图像处理等机器学习应用。

    热烈欢迎数理基础好、编程能力强、对嵌入式系统比较感兴趣的同学。