Email：galehan@163.com

简介

韩国强，福州大学副教授，福建省高层次人才C类。西安交通大学仪器科与技术博士，师从蒋庄德院士。中科院物质结构研究所（海西研究院）博士后，合作导师易志国研究员（中科院百人）。美国波士顿大学光电子中心访问学者，合作导师张欣教授（Fellow of Optic）。研究方向：计算成像与图像、仪器与传感器、深度学习、人工智能与机器人、工业物联网、信号与系统、微电子（芯片系统集成）及封装等。主持国家级和省部级项目多项，发表SCI期刊论文20-30篇，中科院1区6篇，2区2篇，JCR 1区9篇；具有多学科背景（机械工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、化学和计算机科学与技术等）。

工作经历

2013.07-至今,福州大学,机械工程、仪器科学与技术、车辆工程,副教授

2015.10-2016.10,美国波士顿大学（BU）,光电子中心,访问学者

2013.06-2013.09,香港城市大学（CityU）,访问学者

2012.03-2014.04,中科院海西研究院（CAS）,化学,博士后

2010.07-2013.06,福州大学,仪器科学与技术、机械工程，讲师

教育背景

2005.03-2010.06,西安交通大学（XJTU）,仪器科学与技术,博士

2002.09-2005.03,西安交通大学（XJTU）,材料科学与工程,硕士

1998.09-2002.06,兰州理工大学（LUT）,材料科学与工程,计算机科学与技术（辅修）,学士

社会兼职

2013.01-2023.12,中国民盟盟员

2017.05,国家自然科学基金信息一处函评专家

2019.01-2019.12,中国计算机学会会员

邀请报告：

2023年,高温共烧陶瓷（HTCC）封装与系统集成,第七届陶瓷封装产业论坛,苏州

2019年,压缩感知原子力显微镜高速成像,粤港澳青年学者论坛,西安

获奖和荣誉：

2022年,福建省高层次人才C类

2017-2024,多次获得福州大学优秀硕士学位论文指导教师

2016年,中国计量测试学会科技进步二等奖

2014年,福建省教育厅“高校杰出青年科研人才培育计划”

2009年,西安交通大学“优秀博士毕业生”

2007年, “沈阳机床”企业奖学金

2000年,全国大学生数学建模竞赛省“二等奖”

项目

[1]福建省自然科学基金“基于稀疏麦克风阵列和压缩感知的高分辨声源成像”(2023J01389)（在研）

[2]福建省自然科学基金“基于压缩感知的AFM图像重构技术研究”（2019J01632）

[3]福州大学教改项目“《计算机控制系统在机械工程领域的深度应用——《计算机控制系统》课程教学改革与实践》”（2021）

[4]晋江市福大科教园区发展中心科研项目“基于压缩感知的超分辨率图像重构技术研究”（2019-JJFDKY-61）

[5]国家自然科学基金（青年）“基于纳米金柱阵列结构的原子力显微镜探针针尖形貌盲重构”（51205063）

[6]中国博士后基金特别资助“结型SBN纳米线紫外光探测器光电性能研究”(2013T60643)

[7]中国博士后基金面上资助“一维单根SBN纳米线紫外光探测器光电性能研究”（2012M521281）

[8]福建省教育厅“原子力显微镜探针针尖表征与重构”（JA14032）

[9]福建省教育厅“纳米结构的制备及AFM测量不确定度研究”(JA11031)

[10]福州大学科研启动“纳米结构制备及应用”(XRC-1023)

竞赛与SRTP:

[1]基于压缩感知的原子力显微镜超分辨率成像技术研究（2021,2018级本科生,国家级）

[2]基于压缩感知的超分辨率重构技术研究 （2019,2016级本科生,省级）

[3]基于深度学习的无人机小目标检测与轻量化模型研究(2024,2021级本科生,省级)

论文列表

[1]Guoqiang Han, Shuguang Cao, Qian Yang, Wenyu Yang, Huipeng Chen*, et al., High performance all-solution processed flexible photodetector arrays based on ultrashort channel amorphous oxide semiconductors transistor [J].ACS Applied Materials & Interfaces, 2018, 47(10) :40631-40640.(当年，中科院1区)

[2]Guoqiang Han*, Luyao Lv, Yixiang Niu. Super-resolution AFM imaging based on compressive sensing [J].Applied Surface Science, 2020, 508:145231.(当年，中科院1区)

[3]Guoqiang Han*, Yixiang Niu, Yu Zou, Bo Lin. Reconstruction of undersampled atomic force microscope images using block-based compressive sensing [J].Applied Surface Science, 2019, 448: 797–807.(当年，中科院1区)

[4]Guoqiang Han*and Bo Lin. Optimal Sampling and Reconstruction of undersampled Atomic Force Microscopy (AFM) Image using Compressed Sensing (CS) [J].Ultramicroscopy, 2018, 198:85-94.(当年，中科院1区)

[5] Yixiang Niu andGuoqiang Han*. Fast AFM imaging based on compressive sensing using underspamled raster scan [J].IEEE transactions on instrumentation and measurement, 2021, 70: 4500909.

[6] Fengqing Liu, Huaidong Li, Teng Wu, Hong Lin, Chenyu Lin, Guoqiang Han*. Automaticclassification of arrhythmias using multi-branch convolutional neural networks based on channel-based attention and bidirectional LSTM [J].ISA Transactions, 2023, 138:397-407.(当年，中科院1区)

[7] Yuchuan Zhang, Yongjian Chen, Teng Wu,Guoqiang Han*. Adaptive block imaging based on compressive sensingin AFM [J].Microscopy Research and Technique, 2024:1-25.(当年，中科院1区)

[8]Yongheng Zeng, Yongjian Chen, Teng Wu,Guoqiang Han*. Adaptive compressive sensing imaging in AFM based on target block detection [J].SubmittedtoExpert Systems With Applications, 2024.

[9]Guoqiang Han, Jun Zhang, Huipeng Chen et al. surface infused interpenetrating network as gate dielectric for high Performance thin film transistor [J].Macromolecular Materials and Engineering, 2017(1):1-9.（IF=4.4）

[10]Guoqiang Han, Xiumei Wang, Huipeng Chen*. Interface engineering with double-network dielectric structure for flexible Organic Thin Film Transistors [J].Organic Electronics, 2018, 52:213-221.

[11]Guoqiang Han, Yongjian Chen, Teng Wu, Huaidong Li and Jian Luo*. Adaptive AFM imaging based on object detection using compressive sensing [J].Micron, 2022, 154:1-12.

[12]Guoqiang Han*, Bo Lin and Yuqin Chen.Reconstruction of atomic force microscopy image using compressed sensing[J].Micron, 2017, 105:1-10.

[13]Guoqiang Han, Teng Wu, Luyao Lv, Huaidong Li, Hong Lin, Chenyu Lin and Jian Luo*. Super-resolution AFM imaging based on enhanced convolutional neural network [J].Nano,2021, 16(12):1-20.

[14] Teng Wu, Luyao Lv, Yu Zou,Guoqiang Han*. Image reconstruction of TGZ3 grating by eliminating tip-sample convolution effect in AFM [J]. Micro & nano letters. 2021, 15(15):1167-1172.

[15]Guoqiang Han*, Shuguang Cao, Bo Lin. UV photocatalytic activity for water decomposition of SrxBa1-xNb2O6 (SBN) nano-crystals with different components and morphologies [J].Journal of Chemistry, 2017(1):1-6.

[16]Guoqiang Han*, Xiumei Wang, Shuguang Cao, Bo Lin, Yuqin Chen. Blind evaluation of AFM tip shape by using optical glass surface with irregular nanostructures as a tip characterize [J].Micro & nano letters, 2017(1):1-4.

[17]Guoqiang Han*, Bo Lin, Zhijun Xu. Electrocardiogram signal denoising based on empirical mode decomposition technique: an overview [J].Journal of Instrumentation, 2017(1)1-19.

[18]Guoqiang Han*and Zhijun Xu. Electrocardiogram signal denoising based on improved wavelet thresholding [J].Review of Scientific Instruments, 87, 084303 (2016).

[19]Guoqiang Han*, Yuqin Chen, Bingwei He. Biaxially oriented polypropylene film for AFM tip characterization [J]Nano, 2014,9(3): 1450029-1450034.

[20] Yuqin Chen,Guoqiang Han*, Bingwei He. Atomic force microscopy tip characterizer based on the fabrication of nanorod array structures [J].Micro & Nano Letters, 2013, 12(8):861-864.

[21]Guoqiang Han*, Yuqin Chen, Bingwei He. Blind reconstruction of atomic force microscopy tip morphology by using porous anodic alumina membrane [J].Micro & Nano Letters, 2012,7:1282-1284.

[22]Guoqiang Han*, Zhuangde Jiang*, Weixuan Jing, Philip D.Prewett and Kyle Jiang. Estimation of AFM tip shape and status in linewidth and profile measurement [J].Journal of nanoscience and nanotechnology, 2011,11:11041-11044.

[23]Guoqiang Han*, Zhuangde Jiang*, Weixuan Jing. Jianzhong Gao, Philip D.Prewett and Kyle Jiang. Characterization of sidewall roughness for silicon microstructures in micro-actuator [J].International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2010, 3-4(33):985-990.

专利

[1]韩国强,陈玉琴,何炳蔚.纳米镍棒阵列原子力显微镜针尖表征样品及其制造方法（发明专利，已授权）

[2]韩国强,吕路遥,许海山,牛弋翔.一种原子力显微镜超分辨率图像重构的方法及系统（发明专利，已授权）

[3]企业合作：可调节手持太阳能电池板拆卸装置（实用新型，已授权）

[4]企业合作：太阳能电池板不锈钢边框（实用新型，已授权）

[5]企业合作：一种太阳能电池板的辅助对准焊接装置（实用新型，已授权）

研究方向

计算成像与图像、仪器与传感器、深度学习、人工智能与机器人、工业物联网、信号与系统、系统集成与MEMS传感器（封装）等。

学科与专业：

硕士生导师所在专业：机械工程、仪器科学与技术（精密机械与仪器）、车辆工程和工程管理。

教学：

计算机控制系统（本科生）、无损检测技术/传感器（本科生）、精密测试计量技术与仪器（研究生）。

近年所指导的研究生状况：

指导研究生多次获国家奖学金，多次优秀硕士学位论文，毕业生去向：中国科技大学能源学院博士生、华东理工大学计算机系博士生、福州大学电子系博士生、联发科、星网锐捷、京东方、天马微电子、TCL、中国移动等。非全硕士来自：福建奔驰、中国中车、冠捷、科迪华显示、北京飞机维修工程有限公司等。